Descrizione

Job Description
In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Scientist che si occuperà dell’analisi dei dati e dell’implementazione di modelli matematici e di machine learning all’interno delle principali aree di business, attraverso l’uso delle più recenti metodologie attualmente impiegate da altre industrie nello spazio Big Data.

Per affrontare tali attività sono necessarie forti capacità analitiche, buona conoscenza delle statistiche e della programmazione oltre ad uno approccio innovativo e creativo volto ad identificare un valore aggiunto per le società del Gruppo.

Il/la Data Scientist lavorerà in forte allineamento con gli Analisti aziendali, le diverse funzioni del Gruppo e le Business Unit al fine di risolvere compiti specifici.

La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

Lavorare a stretto contatto con le funzioni interessate per identificare e risolvere i problemi aziendali rilevati
Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning
Creare algoritmi e modelli di simulazione utilizzando linguaggi di programmazione
Elaborare i risultati dell’analisi al fine di fornire raccomandazioni attuabili nelle altre unità aziendali
Mantenere i contatti con gli analisti aziendali e con le Business Unit per misurare i benefici delle loro attività
Sviluppare le best practice per l’analisi dei dati
Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti
Requirements
ll/la candidato/a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti:

Esperienza nel campo della Data Science
Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria)
Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala)Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.
Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale
Conoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik, etc.
Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.
Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision
Livello di inglese fluente
Buone capacità di comunicazione orale e scritta
Capacità di lavorare come parte di un team
Creatività e pensiero innovativo

Inoltre, sei un/a candidato/a ideale se possiedi:

Familiarità con le architetture dei Big Data (ad esempio Hadoop, Hive) e Cloud
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione
Laurea specialistica (dottorato di ricerca) in discipline scientifiche
Company Profile
Essere Partner di Vita è la nostra ambizione: ogni giorno vogliamo essere al fianco dei nostri clienti prendendoci cura delle loro vite e dei loro sogni. Questo per noi è Più di un Lavoro.

Siamo parte di un importante Gruppo internazionale con oltre 72 mila persone in tutto il mondo e più di 68 milioni di clienti.
Siamo tra i principali player globali del settore assicurativo: l’innovazione e la sostenibilità sono nel nostro DNA.
Generali Italia conta oltre €24,6 miliardi di premi totali e una rete capillare di 40 mila distributori, oltre ai canali online e di bancassurance. 13 mila dipendenti, €120 miliardi di asset under management. A Generali Italia fanno capo Alleanza Assicurazioni, Cattolica Assicurazioni, Das, Genagricola, Genertel e Genertellife, Generali Welion e Generali Jeniot.

Il Gruppo Generali offre delle interessanti opportunità di arricchimento professionale in un contesto lavorativo caratterizzato da:

Cultura aziendale solida e aperta, modi di lavorare innovativi, formazione e affiancamento a supporto di un inserimento efficace
Ambiente di lavoro inclusivo in cui ognuno si sente accolto, libero di esprimere al meglio la propria identità, le proprie idee e le proprie capacità: perché siamo Più che diverse, Persone Uniche
Qualità dei processi e iniziative per le nostre persone, che ci distinguono come Top Employer

Se sei interessato/a a far parte della nostra squadra, non esitare a candidarti subito!