DATA SCIENTIST – ADVANCED ANALYTICS SMART INFRASTRUCTURES

Descrizione

Chi cerchiamo

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data Scientist all’interno del team Advanced Analytics Smart Infrastructures. La struttura ha la responsabilità di collaborare con i referenti di business per la definizione della roadmap di sviluppo della data strategy; supportare le aree di business nello sviluppo di Advanced Analytics, garantendo il rispetto delle procedure in materia di data science e data engineering; proporre le più significative opportunità sui data products individuate sul mercato e rilevare le principali necessità in ambito di analytics e advanced analytics all’interno del proprio ambito organizzativo.

Per quale società

A2A S.p.A.

Ti occuperai di

  • Esplorare e analizzare elevate moli di dati al fine di supportare l’elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
  • Applicare tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning, Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali ecc.) e tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa
  • Collaborare attivamente con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
  • Partecipare proattivamente all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi aziendali

Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo

  • Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Informatica
  • Esperienza di almeno 2 anni in ambito di tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica di elevate moli di dati
  • Consolidata esperienza nella gestione di database e data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL), e l’utilizzo di tecnologie Big Data (Spark, ecc.)
  • Conoscenza avanzata di Python e delle librerie di Machine Learning
  • Conoscenza dei Cloud Provider Google (GCP), Amazon (AWS) e Microsoft (Azure)
  • Esperienza/conoscenza di tecniche avanzate di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning, Data Mining e Generative AI
  • Rappresenta un plus pregressa esperienza in data visualization: Microsoft Power BI, Django, Flask, Dash, Shiny
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Completano il profilo: forte orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico, capacità di problem solving, attitudine a lavorare in un ambiente dinamico, collaborativo con organizzazione agile