Descrizione

Chi cerchiamo

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data Scientist all’interno del team Data Science Office. La struttura ha la responsabilità di garantire il monitoraggio dei progetti di Group Data Office (tempi, costi, contenuto tecnico e rispetto linee guida); consolidare i Piani di Sviluppo degli Advanced Analytics delle Business Unit; collaborare al processo di selezione degli strumenti di analytics e advanced analytics; garantire la standardizzazione e generalizzazione di metodologie basate su best practices legate agli Advanced Analytics.

Per quale società

A2A S.p.A.

Ti occuperai di

  • Esplorazione e analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l’elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
  • Applicazione di tecniche statistiche avanzate, machine learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning, Data Mining (analisi time series, alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione come K-mean, random forest, reti neurali…) e tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa
  • Collaborazione attiva con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
  • Partecipazione proattiva all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi aziendali

Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo

  • Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Informatica
  • Esperienza di almeno 2 anni in ambito di tecniche di Advanced Analytics, modellazione e analisi statistica di elevate moli di dati
  • Consolidata esperienza nella gestione di database e data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL), e l’utilizzo di tecnologie Big Data (Spark, …)
  • Conoscenza avanzata di Python e delle librerie di Machine Learning
  • Conoscenza dei Cloud Provider Google (GCP), Amazon (AWS) e Microsoft (Azure)
  • Rappresenta un requisito fondamentale pregressa esperienza in data visualization: Microsoft Power BI, Django, Flask, Dash, Shiny
  • Rappresenta un requisito fondamentale esperienza o conoscenza di tecniche avanzate di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning, Data Mining e Generative AI
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Completano il profilo: forte orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solving, attitudine a lavorare in un ambiente dinamico, collaborativo con organizzazione agile (startuplike).