TESI – Sviluppo e implementazione di tecniche di data-fusion per la previsione delle concentrazioni di PM10 in atmosfera

16 Giugno 2022
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Descrizione

Il progetto, rivolto principalmente a laureandi magistrali (ma una parte iniziale può essere svolta anche da laureandi triennali), ha come obiettivo l’integrazione di tecniche di machine learning/intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli data-driven con i dati forniti dalla piattaforma Copernicus al fine di sviluppare un sistema di previsione delle concentrazioni di inquinanti su regioni Europee.

Q&A

Competenze metodologiche da sviluppare/approcciare/approfondire: controllo ottimo, modellizzazione data-driven, climate change.

Competenze informatiche da sviluppare/approcciare/approfondire: MATLAB (non richiesta conoscenza iniziale del linguaggio)