TESI – Integrazione di tecniche di machine learning e sensori taylor made in ambito food quality/agrifood
Descrizione
Il progetto, rivolto a laureandi magistrali, ha come obiettivo lo sviluppo di una piattaforma HW/SW basata sull’integrazione di sensori elettrochimici e tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. La tesi è svolta in collaborazione con NASYS e IBBR-CNR e l’ambito preciso di applicazione può variare dall’agrifood alla food quality a seconda dei dati disponibili all’inizio del lavoro.
Q&A
Competenze metodologiche da sviluppare/approcciare/approfondire: controllo ottimo, modellizzazione data-driven, climate change.
Competenze informatiche da sviluppare/approcciare/approfondire: MATLAB (non richiesta conoscenza iniziale del linguaggio)
