TESI – Integrazione di tecniche di machine learning e sensori taylor made in ambito food quality/agrifood

15 Giugno 2022
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Descrizione

Il progetto, rivolto a laureandi magistrali, ha come obiettivo lo sviluppo di una piattaforma HW/SW basata sull’integrazione di sensori elettrochimici e tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. La tesi è svolta in collaborazione con NASYS e IBBR-CNR e l’ambito preciso di applicazione può variare dall’agrifood alla food quality a seconda dei dati disponibili all’inizio del lavoro.

Q&A

Competenze metodologiche da sviluppare/approcciare/approfondire: controllo ottimo, modellizzazione data-driven, climate change.

Competenze informatiche da sviluppare/approcciare/approfondire: MATLAB (non richiesta conoscenza iniziale del linguaggio)