AI ENGINEER – ASSET PERFORMANCE (BU SMART INFRASTRUCTURES)

Descrizione

Chi cerchiamo

Per la nostra sede di Milano o Brescia siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer all’interno del team Asset Performance. La struttura ha la responsabilità di definire le linee guida dei piani di manutenzione ordinaria e straordinaria sulla base delle performance degli asset e dell’evoluzione della normativa, nell’ottica del miglioramento continuo; monitorare l’efficacia dei piani manutentivi e le performance degli asset, anche attraverso analisi dei guasti rilevanti, analisi di affidabilità (es. FMECA) e monitoraggio KPI manutentivi (es. tasso di guasto, MTBF, MTTR); definire gli standard dei processi tecnici, monitorandone le performance operative in ottica di ottimizzazione dei processi tecnici, definendone i relativi KPI, anche con l’utilizzo di algoritmi evoluti di advanced analytics e machine learning.

Per quale società

L’inserimento è previsto in A2A Spa nella Business Unit Smart Infrastructures che svolge attività di sviluppo e gestione delle infrastrutture funzionali alla molteplicità dei servizi che il Gruppo fornisce, puntando su tecnologia e innovazione. In particolare, l’attività della Business Unit riguarda prevalentemente lo sviluppo e la gestione tecnico-operativa delle reti di distribuzione di energia elettrica, di trasporto e distribuzione di gas naturale, il relativo servizio di misura, caratterizzato da importanti evoluzioni dal punto di vista tecnologico grazie all’utilizzo di contatori intelligenti. Gestisce l’intero ciclo idrico integrato (captazione delle acque, gestione degli acquedotti, distribuzione idrica, gestione di reti fognarie, depurazione). L’attività è inoltre finalizzata alla vendita di calore e di elettricità prodotti da impianti di cogenerazione (prevalentemente di proprietà del Gruppo), mediante reti di teleriscaldamento e assicura le attività di operation and maintenance delle centrali di cogenerazione e delle reti di teleriscaldamento. Sono altresì incluse le attività relative al servizio di gestione di impianti di riscaldamento di proprietà di terze parti (servizi di gestione calore). La Business Unit Smart Infrastructures, inoltre, sviluppa infrastrutture nel campo delle telecomunicazioni, progetta soluzioni e applicazioni finalizzati alla realizzazione di nuovi modelli di città e territorio e al miglioramento della qualità della vita dei cittadini.
Dal gennaio 2021 la Business Unit sviluppa e gestisce gli impianti di illuminazione pubblica e di regolazione del traffico; realizza e gestisce, infine, una rete di infrastrutture di ricarica funzionali all’elettrificazione dei trasporti.

Ti occuperai di

  • Sviluppare modelli predittivi per la manutenzione degli asset;
  • Sviluppare analisi dei dati e previsione delle tendenze (es. previsione dei guasti su impianti e reti);
  • Condurre ricerche approfondite per identificare le migliori pratiche nel campo della generazione di contenuti per possibili applicazioni sul business;
  • Collaborare con il team multidisciplinare per identificare le esigenze aziendali e tradurle in requisiti tecnici;
  • Esplorare e sperimentare con nuove tecniche e algoritmi nel campo dell’Intelligenza Artificiale, per migliorare continuamente le performance degli asset;
  • Condurre test approfonditi per valutare l’efficacia e l’accuratezza dei modelli sviluppati da replicare sulle diverse infrastrutture del business aziendale;
  • Partecipare ad attività progettuali di digitalizzazione degli asset e analisi dati, con una vista multi-vettore energetico (es. distribuzione energia elettrica, ciclo idrico integrato, teleriscaldamento, distribuzione gas);
  • Mantenere una conoscenza aggiornata delle tendenze e degli sviluppi nel campo dell’Intelligenza Artificiale e dell’apprendimento automatico.

Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline similari
  • Esperienza su algoritmi predittivi e machine learning
  • Conoscenza del linguaggio Python con le librerie di Data Science come Pandas, NumPy, etc.
  • Sarà considerato un plus la conoscenza di Snowflake
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Soft skills: elevata proattività, forte propensione al raggiungimento degli obiettivi, attitudine al lavoro in team, problem solving